Model-Based Design et jumeau numérique

Interview de Sébastien Saliou, responsable des activités contrôle et co-fondateur d'Acsystème, sur l'optimisation des performances de procédés grâce au jumeau numérique.

À l'heure de la recherche de performances, il devient indispensable pour les industriels de trouver des méthodes pour concevoir de nouveaux procédés optimaux ou pour améliorer des procédés existants. Les phases de réglage et de test sur les systèmes sont chronophages, très coûteuses, et nécessitent des temps d'arrêts d'usine réguliers. La démarche de conception orientée modèle (model-based design ou MBD), est utilisée depuis plus de 20 ans dans les secteurs de l'aéronautique et de l'automobile, avec succès. Elle est désormais accessible à tous les secteurs : finance, industrie, agroalimentaire, énergie...

À travers cette démarche, on modélise le process pour simuler sur ordinateur des cas de vie et mettre au point les réglages optimums sans arrêter l'usine. C'est notamment le cas évoqué ici par Sébastien avec le pilotage d'un procédé à risque, dans une usine de fabrication d'engrais. Cette démarche apporte un gain de temps et de performance évident, un nouvel outil d'aide à la décision, et permet d'exploiter toutes les données issues du process, et ainsi de tendre vers un jumeau numérique pour réaliser de la maintenance prédictive.

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