DiagFit

Diagfit est un logiciel de prédiction des pannes d'équipements industriels en mode aveugle. Le mode aveugle signifie que la création de modèles se fait par apprentissage sur les données saines de fonctionnement de l'équipement.

Le principe :
• Pour un équipement donné, un modèle est construit sur la base des
données de fonctionnement en mode normal ou "données saines". Le
modèle définit l'espace de normalité de l'équipement.
• Les données sont celles issues de capteurs physiques sous forme de
"séries temporelles".
• Le modèle est validé sur la détection de quelques occurrences de
pannes. Le nombre d'occurrences de pannes nécessaire pour valider le
modèle est bien plus faible que si le modèle devait apprendre à partir de
toutes les pannes possibles.

Le fonctionnement en deux modes :
1) Mode "BUILD" :
• Consiste à créer les modèles de prédiction à partir de données saines
d'apprentissage et à le valider sur quelques occurrences de pannes
2) Mode ''RUN'' sous contrôle de l'utilisateur :
• C'est dans cette étape que l'équipement est surveillé par le modèle
prédictif. Dans cette phase des alertes sont déclenchées si une anomalie
est détectée. Une indication du type de l'anomalie est fournie si celle-ci est
répertoriée.
• Un feedback de l'opérateur de maintenance sur les alertes levées
permet l' enrichissement du répertoire des anomalies.
• Les résultats des prédictions sont affichés, peuvent être enregistrés et /
ou exportés.