Il renforce aujourd’hui son projet GMAO avec le déploiement de la solution de maintenance prévisionnelle BL.Predict une nouvelle plateforme d’Internet des objets (IoT) dans laquelle
l’ensemble des données des équipements (convoyeurs, carrousels) est
remonté et traité via une intelligence artificielle.
Depuis plusieurs années, la stratégie de maintenance prévisionnelle d’ALSTEF s’appuie sur une R&D co-pilotée avec CARL Berger-Levrault afin de :
Inscrit dans une démarche d’amélioration continue, ALSTEF se dote également aujourd’hui de la solution de GMAO mobile CARL Touch pour faciliter les interventions terrain. L’application assiste les techniciens dans leurs missions quotidiennes, de la notification sur Smartphone, de la géolocalisation des lieux d’intervention, de l’accès à l’historique des opérations réalisées sur l’équipement au compte rendu au pied de la machine.
Pour ALSTEF, la GMAO occupe une place stratégique dans son Business model. L’association de CARL Source, de la mobilité CARL Touch et de la plateforme de maintenance prévisionnelle BL Predict permet d’optimiser la qualité du service rendu aux clients d’ALSTEF en améliorant la durée de vie des équipements, l’activité des équipes, la gestion des stocks et en diminuant les coûts de maintenance.
C’est pourquoi, le spécialiste des solutions automatisées compte étendre les solutions CARL Berger-Levrault sur l’ensemble de ses sites en commençant par le site aéroportuaire de Mexico dans les prochains mois.
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